数理统计与应用第7版

米勒（Miller，I.），米勒（Miller，M.T.）著

作者米勒（Miller，I.），米勒（Miller，M.T.）著
出版社清华大学出版社
标注页数618 页
文件大小29.99 MB
出版时间2005
ISBN7302101426

内容简介

本书包括了工科概率入门和经典统计的基础部分，其理论难度适中，覆盖面比当前国内的中文教材大。该书从概率概念开始，在正文与习题引进不少近代统计技术和在各个应用领域内中的大量例子。论述深度的把握与发展比较合理，其中有关概率的基本概念共7章，统计9章，它比当前国内一般的理工科的流行教材中的统计部分，在理论上要深一些（包括Neyman-Pearson理论，Bayes统计和非参数统计），应用面也丰富一些，统计思想的阐述与算法更为具体一些。主要阐述了应用统计的理论，强调了单样本与二样本模型，回归，方差分析，多项式模型等模型。本书还可以作为广大工科有关概率统计的教学参考书，以及该领域的教师，工程师，技术人员作为自学之用。

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数理统计与应用 第7版

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