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大数据应用与技术丛书数据挖掘与预测分析第2版

大数据应用与技术丛书数据挖掘与预测分析第2版

（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译

作者（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译
出版社北京：清华大学出版社
标注页数725 页
文件页数747 页
文件大小278.14 MB
出版时间2017
ISBN9787302459873

内容简介

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分析等，提供了大量的场景和案例，帮助读者从容应对各种挑战。

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