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数据科学与工程技术丛书  金融统计与数据分析

数据科学与工程技术丛书 金融统计与数据分析

(美)戴维·罗伯特著;王科研,李洪成,陆志峰译
  • 作者(美)戴维·罗伯特著;王科研,李洪成,陆志峰译
  • 出版社北京:机械工业出版社
  • 标注页数420 页
  • 文件页数433 页
  • 文件大小101.72 MB
  • 出版时间2018
  • ISBN9787111604044
内容简介
本书内容涉及金融学中的统计模型和数据分析的诸多内容,与一般偏重于单纯介绍理论知识和模型的著作不同,它把统计模型和金融模型联系在一起,寓统计学知识于金融学之中,并且用R软件做出了完美的应用程序。主要内容包括收益、固定收益证券、探索性数据分析、建模一元分布、再抽样、多元统计模型、Copulas、时间序列模型、证券投资组合理论、回归、协整分析、固定资产定价模型、因子模型和主成分分析、GARCH模型、风险管理、贝叶斯数据分析和MCMC、非参数回归和样条。
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