机器学习基础 原理、算法与实践
- 作者袁梅宇著
- 出版社北京：清华大学出版社
- 标注页数295 页
- 文件页数305 页
- 文件大小50.36 MB
- 出版时间2018
- ISBN9787302500148
内容简介
本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。
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