数据挖掘导论

（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译

作者（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译
出版社北京：机械工业出版社
标注页数480 页
文件页数494 页
文件大小310.29 MB
出版时间2019
ISBN9787111631620

内容简介

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于从事这个领域研究的读者，本书也可作为一个起点。

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